面向 2D 图纸、3D 模型及历史工程数据,围绕自然语言检索、以图搜图、属性搜索和相似模型检索等场景开展 PoC 验证与按需适配,帮助企业复用历史设计。
历史图纸散落在各处,工程师找不到可复用版本。
位置和经验只在老工程师脑子里。
找不到历史相似件,重复建模、重复出图。
按文件名找不到,只能一个个翻。
三维模型无法用文件名表达几何特征。
数据在系统里,但找不到、用不起来。
每项能力单独标注状态,具体以 PoC 验证结果为准。
● 可申请验证 ● 可按需适配 ● 探索方向
瑞华丽 AI 工程数据智能检索不绑定单一 CAD 软件,可根据企业现有 2D 图纸、3D 模型、PLM/PDM 及研发数据环境进行解析、索引和适配。具体格式和检索方式以实际数据及 PoC 结果为准。
检索的最终价值,是让已经做过的设计能被再次利用,减少重复设计。
不是又一套文件管理系统,而是增强企业已有研发数据的使用效率。
输入描述/草图 → 语义/特征解析 → 索引检索 → 相似件推荐 → 复用历史设计
实际结果取决于客户数据规模、格式、质量和系统环境。
不绑定单一 CAD,可对客户现有设计环境开展数据适配与 PoC 评估,具体以实际环境和验证结果为准。
2D 图纸检索优先推进 PoC;3D 相似模型检索属按需适配 / 场景 PoC。
可作为 PoC 验证项,围绕客户真实数据验证效果。
可作为 PoC 验证项。
3D 相似模型检索属按需适配 / 场景 PoC,不包装为成熟能力。
不需要,定位是增强企业已有 PLM/PDM 数据的使用效率,不替代。
建议准备少量脱敏图纸、模型或历史工程数据样本用于验证。
提交少量脱敏样本,先验证「能不能找、怎么找、结果是否有价值」。
私有化部署,数据不出厂;具体模式按项目评估。